Сканування ринків
Market Discovery Agent безперервно моніторить інвестиційні раунди, технологічні новини, угоди M&A та кадрові тренди, виявляючи перспективні сегменти ринку.
Задача
Клієнт — велика міжнародна IT-компанія (AI Development, SaaS-платформи, Dedicated Teams, Staff Augmentation), бізнес якої історично зростав органічно — за рахунок рекомендацій і рідкісних вхідних заявок.
Потрібно було перейти від реактивних продажів до передбачуваної, масштабованої й повністю автоматизованої системи пошуку нових ринків збуту, ніш та цільових корпоративних клієнтів.
На ручне дослідження однієї компанії менеджер витрачав 20–40 хвилин, а більшість самостійно знайдених лідів виявлялася нерелевантною.
Що зробили
Побудували модульну AI-платформу класу Market Intelligence з 6 взаємопов'язаних агентів
Профілювання
Company Intelligence Agent формує AI-профіль компанії: розмір бізнесу, стек технологій, відкриті вакансії, активність у соцмережах.
Пошук сигналів до купівлі
Buying Signal Agent шукає реальні тригери до угоди — найм архітекторів, залучення інвестицій, застарілий стек, розширення штату.
Розумний скоринг
Opportunity Scoring Agent оцінює ймовірність угоди за шкалою 0–100 з урахуванням бюджету, відповідності ICP і свіжості сигналів.
Генерація стратегій
Personalized Strategy Agent автоматично формує холодний email-ланцюжок, стратегію торкань у LinkedIn і кастомний скрипт дзвінка під болі компанії.
Прогнозування ARR
Revenue Forecast Agent прогнозує потенційний ARR та ймовірну конверсію в закриту угоду на основі історичних даних і патернів ринку.
Ключові архітектурні рішення
Система замінює ручний ринковий аналіз автоматизованим аналітичним департаментом, що працює на реальних сигналах
Пошук за реальними сигналами, а не масовий скрапінг
Buying Signal Agent шукає конкретні тригери готовності до угоди, а не просто збирає контакти
Інтеграція з відкритими джерелами даних
Crunchbase, LinkedIn, Apollo.io та Google News як основа для профілювання компаній
Автоматична генерація персональних стратегій
Кожен лід отримує власний сценарій виходу на контакт замість шаблонної розсилки
CRM-інтеграція для наскрізного пайплайну
HubSpot, Salesforce і Pipedrive синхронізуються без ручного перенесення даних
Результат
Через 90 днів після впровадження обсяг аналізованих компаній зріс у 12 разів, а часові витрати на попередні дослідження скоротилися на 78%.
Кількість кваліфікованих лідів (SQL) зросла у 4.3 раза, відгук на персоналізовані розсилки збільшився на 61%, кількість зустрічей з ОПР — у 2.7 раза, а фінансовий пайплайн — на 35%.
Хаотичний пошук клієнтів перетворився на контрольований і прогнозований конвеєр продажів.
— Наші статті
